使用 Python 進行數據管理 (第一部分)：

Python 基礎知識：資料結構、列表和字典、for 迴圈/if 陳述式、定義函式

使用 Python 進行數據管理 (第二部分)：

Pandas：序列 / 資料框

使用 Python 進行數據管理 (第三部分 - 資料視覺化技術)：

實際使用 Pandas 功能：數據聚合 / 合併 / 日期時間管理等，不同類型的圖表

使用 Python 進行網頁爬蟲：

使用 beautifulSoup 和 selenium

機器學習概述：

監督式學習 / 非監督式學習，模型評估，數據挖掘工作流程

基於樹的機器學習算法：

決策樹算法 / 隨機森林

人工神經網絡 (ANN) 和深度學習：

使用 tensorflow 的 ANN 和 DNN

聚類算法：

Kmeans 和其他算法

回歸：

線性和多項式回歸技術